Welkom terug bij Formative's vierdelige interviewreeks met Directeur van Product Carlo Schmidt over hoe Formative AI integreert in het platform.

In deel 1 kwam aan bod hoe Formative voor het eerst met AI in aanraking kwam, en in dit deel vertelt Carlo over de filosofie achter de manier waarop het team AI benadert, en hoe docenten en leerlingen het meeste uit deze spannende nieuwe functie kunnen halen.

Dit interview is bewerkt en ingekort voor de lengte en duidelijkheid.

Formative Team: Het valt me op dat jullie er allemaal helemaal niet op uit zijn om het onderwijzend personeel te vervangen, maar eerder om tijd te besparen en AI te gebruiken als een onafhankelijke data-analist. Dat werkt eerder voor leraren dan in plaats van.

Carlo Schmidt: Dat is de reden van ons bestaan: we willen leerkrachten tijd besparen. Het klopt met onze missie over real-time gegevens, over het helpen van de leraar om de gegevens te synthetiseren terwijl ze binnenkomen. De antwoordfrequentiediagrammen die we hebben uitgebracht: waar je de staafdiagrammen hebt die laten zien welke antwoorden leerlingen kozen die in real time worden bijgewerkt terwijl de gegevens in het systeem binnenkomen? Dat is een ander hulpmiddel dat de leraar kan gebruiken om de binnenkomende informatie te verwerken. 

Formative Team: Ik ben echt geïnteresseerd in wat er onder de motorkap gebeurt. Kun je ons een beetje perspectief geven over hoe je programmeert rond AI binnen het Formative platform?

Carlo Schmidt: Met het wiskundetoetsenbord of Show Your Workspace, dat zijn allemaal geconsolideerde en doelgerichte ervaringen. Gebruik het wiskundetoetsenbord omdat je een wiskundevraag maakt. Je wilt dat leerlingen reageren in Show Your Work omdat je weet dat leerlingen op hun scherm gaan tekenen of afbeeldingen uploaden. De belofte en het probleem met AI is dat het een eindeloze oceaan is. En je kunt niet zomaar je hengel in het water gooien en verwachten iets goeds te vangen. Je zult zeker iets vangen, maar tenzij je echt expliciet of gericht bent over wat je zoekt, krijg je misschien niet het gewenste resultaat. We zijn aan het oefenen, en wijzelf spelen en werken intern met de AI om uit te zoeken hoe we haar kunnen helpen zinvolle inhoud te genereren.

Als je een vraag over optellen stelt, krijg je een vraag over optellen, maar wie weet wat je precies krijgt? Het is anders als je dat vraagt dan wanneer je zegt: "Hé, ik ben wiskundeleraar van de vijfde klas." Nu weet het "vijfde klas" en "wiskundeles." "Mijn leerlingen werken aan optelling: kun je een vraag voor me genereren?" Hoe meer criteria we het kunnen geven, hoe beter. Als ik zeg: "Hé, ik ben wiskundeleraar in de vijfde klas. We behandelen deze norm vandaag. Dit is de vaardigheid die we behandelen. Kun je daar vijf vragen over maken en elke vraag van verschillende moeilijkheidsgraad?" Of, "Zorg ervoor dat ze DOK niveau 1 of DOK niveau 2 zijn." Deze criteria zijn in het begin niet expliciet duidelijk en dit uitzoeken is de basis voor het genereren van zinvolle inhoud.

Formative Team: Wat voor soort vragen leiden uw denken in dit opzicht?

Carlo Schmidt: Welke informatie hebben we die we naar de AI kunnen sturen om de leraar productiever te maken of de ervaring van de leraar te sturen? We willen Google niet zomaar vervangen door AI. We willen dat [de AI] met zinvolle resultaten komt. Dat is hoe we die vangrails op de ervaring zetten. We zoeken naar mogelijkheden van wat we al weten over onze docenten en leerlingen om die vangrails aan te brengen zodat het nog productiever en effectiever wordt.

Volg ons volgende week voor Deel 3 van dit interview: Carlo gaat in op enkele van de controverses rond recente ontwikkelingen op het gebied van generatieve AI en bespreekt waarom samenwerking tussen de AI en Formative helpt om vooroordelen te bestrijden in plaats van ze te bevorderen.